Case Study MB Bank: Vượt mốc 120.000 lượt Traffic từ AI Search nhờ chiến lược tối ưu toàn diện

Ngân hàng TMCP Quân đội (MB) là một trong những ngân hàng thương mại hàng đầu Việt Nam, được thành lập từ năm 1994. Với định hướng chuyển đổi số mạnh mẽ, MB đã xây dựng hệ sinh thái tài chính số với App MBBank là trung tâm, phục vụ hàng chục triệu khách hàng cá nhân và doanh nghiệp trên toàn quốc.

Danh mục sản phẩm của MB trải rộng từ Vay, Thẻ, Tiền gửi/Tiết kiệm đến các giải pháp dành cho Hộ kinh doanh, Doanh nghiệp và khách hàng Priority. Trong bối cảnh người dùng ngày càng tìm kiếm thông tin tài chính qua Google AI Overview, ChatGPT, Gemini hay Perplexity, MB xác định AI Search là kênh chiến lược mới để tiếp cận và giữ chân khách hàng.

Mọi chuyện bắt đầu từ một trăn trở của đội ngũ Branding & Marketing MB. Khi thử tìm kiếm trên ChatGPT các truy vấn về thẻ tín dụng vay vốn, MB gần như không xuất hiện trong câu trả lời, trong khi AI liên tục gọi tên và dẫn nguồn từ các ngân hàng khác.

Trăn trở đó không chỉ là câu chuyện hiển thị. Khi người dùng ngày càng hỏi AI trước khi chọn sản phẩm tài chính, vắng mặt trong câu trả lời đồng nghĩa với việc MB bỏ lỡ khách hàng tiềm năng ngay từ điểm chạm đầu tiên. Do đó, ngoài xây dựng nền tảng SEO truyền thống như các dự án thông thường, GYB Asia phải giải quyết các bài toán trọng tâm:

• Hiện diện: Mở rộng nhanh số lượng từ khóa của MB được hiển thị trên Google AI Overview, đặc biệt ở nhóm từ khóa non-brand để tiếp cận khách hàng mới chưa biết đến MB.
• Trích dẫn thương hiệu: Xây dựng bộ 200 câu hỏi để tối ưu toàn diện, giúp thương hiệu MB xuất hiện trong câu trả lời khi người dùng tìm kiếm trên AI Search.
• Traffic: Chuyển độ hiện diện trên AI Search thành lượt truy cập thực tế về website, được đo lường minh bạch qua Google Analytics 4.

Tại thời điểm audit (tháng 3/2026), MB đứng cuối trong nhóm 6 ngân hàng dẫn đầu về hiệu suất AI Overview, với 1.894 từ khóa AIO và khoảng 8.959 lượt Traffic AIO/tháng (theo công cụ SEMrush). Trong khi đó, ngân hàng dẫn đầu thị trường đã sở hữu hơn 8.100 từ khóa AIO và lượng Traffic ước tính cao gấp khoảng 4,3 lần MB.

Khoảng 80% Traffic AIO của MB đến từ từ khóa chứa thương hiệu, chỉ 20% đến từ từ khóa non-brand. Đồng thời, MB gần như chưa có mặt ở các nhóm chủ đề mà đối thủ đang tăng trưởng mạnh như Vay, Thẻ, Tiết kiệm, Đầu tư, Bảo hiểm, Ngoại tệ hay Hộ kinh doanh.

Về kỹ thuật, website tồn tại nhiều rào cản khiến AI khó thu thập và hiểu nội dung: Robots.txt chặn tệp JS/API, thiếu Schema, lỗi canonical phân trang, nội dung trùng lặp và hệ thống backlink bị spam. Ngoài ra, dự án phải triển khai song song với kế hoạch golive website mới và các đợt Google Core Update trong năm.